Projelerimiz
Gerçek sahada çalışan yapay zekâ, görüntü işleme, ERP ve PDKS projelerimizden seçili örnekler.
Yapay Zekâ Destekli Planlama Sistemi
Bu sistem, makineler ile planlama departmanı arasında dijital bir köprü görevi görür. NoSQL veri tabanı ve “Product Intelligence” yaklaşımıyla; iş emirleri, makine durumları, kalite metrikleri ve bakım kayıtları gibi gerçek zamanlı veriler yapay zekâ motoru tarafından işlenir.
Sistem; kapasite kısıtları, kalite problemleri, malzeme bulunabilirliği ve talep değişimlerini dikkate alarak dinamik, kısıtlara duyarlı bir üretim planı üretir. Plan sürekli kendini günceller; böylece klasik statik planlama yapısından, kendi kendini optimize eden veri odaklı bir çizelgeleme yapısına geçiş sağlanır.
Nesne Sayım Sistemi
Nesne sayım sistemi; konveyör, palet, kasa, raf veya yükleme alanlarındaki ürün, parça, koli gibi nesneleri görüntü işleme ile otomatik olarak sayan bir yapay zekâ çözümüdür.
Gerçek zamanlı sayım ile manuel kontrol ihtiyacını azaltır, insan kaynaklı hataları minimuma indirir. MES / ERP / WMS sistemleriyle entegre edildiğinde; üretim, paketleme ve lojistik süreçleri için doğru ve anlık adet bilgisi sağlar.
Proses Kontrol – Bobin Üzerinde Pencere Tespiti
Bazı üretim proseslerinde, bobinlerin belirli ölçülerde ve pozisyonlarda “pencere” (kesik) içermesi zorunludur. Geliştirdiğimiz görüntü işleme tabanlı otomatik kontrol sistemi, her bobini analiz ederek üretim emrindeki dizayn tipine göre istenen pencerenin varlığını ve uygunluğunu denetler.
Böylece sevkiyat öncesi uygunsuz bobinler otomatik olarak ayrıştırılır, proses kontrol adımı tam otomasyona taşınır ve manuel görsel kontrol ihtiyacı en aza iner.
Acil Durum Senaryosu: Yangın ve Duman Tespiti
Yapay zekâ destekli video analitiği sayesinde, tesisin kritik bölgelerinde bulunan mevcut güvenlik kameraları üzerinden duman ve alev erken aşamada tespit edilir. Sistem, kamera akışlarını sürekli izler ve duman / alev belirtilerini otomatik olarak algılar.
Olası bir tehlike durumunda sistem;
- Sorumlu personeli arayabilir veya SMS gönderebilir,
- Sahadaki siren/ikaz sistemlerini tetikleyebilir,
- Merkezi izleme ve güvenlik sistemlerine otomatik bildirim geçebilir.
Kişisel Koruyucu Donanım (KKD) Uygunluk Takibi
Bu projenin amacı; sahadaki çalışanların gerekli kişisel koruyucu donanımları (eldiven, gözlük, iş ayakkabısı vb.) takıp takmadığını otomatik olarak denetlemektir.
Yapay zekâ tabanlı video analitiği ve bilgisayarlı görü teknikleri ile üretim alanındaki kamera görüntüleri sürekli analiz edilir; her çalışan için kritik KKD öğelerinin varlığı/yokluğu tespit edilir. Uygunsuz durumlarda gerçek zamanlı uyarılar üretim sorumlularına iletilir ve iş güvenliği kurallarına uyum artırılır.
Verimlilik Analizi & OEE Zaman Kırılımı
Geliştirilen analiz modülü, OEE (Overall Equipment Effectiveness) mantığına uygun şekilde zamanları kırarak verimliliği görünür kılar:
- Takvim Zamanı (24 saat): Günün toplam süresi.
- Planlı Üretim Süresi (A): Takvim Zamanı – planlı duruşlar (bakım, mola, vardiya dışı vb.).
- Çalışma Süresi (B): Planlı Üretim Süresi – plansız duruşlar (arıza, malzeme bekleme vb.).
- Net Çalışma Süresi (C): Çalışma Süresi – performans kayıpları (hedeften yavaş çalışma, mikro duruşlar).
- Efektif Çalışma Süresi (D): Net Çalışma Süresi – kalite kayıpları (hurda, yeniden işleme).
Bu yapı sayesinde kayıpların hangi katmanda oluştuğu net olarak görülür ve hedefe yönelik iyileştirme yapılabilir.
Otonom Kaynak Asistanı – Operatör Verimliliği & Güvenlik İzleme
Geliştirilen otonom kaynak asistanı, hem operatör verimliliğini hem de proses güvenliğini eş zamanlı olarak izler. Operatör start butonuna bastığında sistem otomatik olarak:
- Çevrim süresi ve kaynak süresi ölçümünü başlatır,
- Koruyucu gaz akışını izleyerek olası kaçak veya düşük debi durumlarını tespit eder,
- Başlangıç-bitiş olaylarını, parça adetlerini ve temel anomalileri kayıt altına alır.
Böylece kaynak istasyonu, veri odaklı akıllı bir hücreye dönüşür; verimlilik artarken hata ve güvenlik riski azalır.
Yüz Tanıma Tabanlı PDKS & Mesai Takip Otomasyonu
Raspberry Pi ve ESP32 tabanlı cihazlar kullanan hibrit PDKS çözümümüz, yapay zekâ destekli yüz tanıma ve RFID kart okuma özelliklerini bir arada sunar. Cihaz üzerindeki kamera ve kart okuyucu, web platformumuzla anlık veri senkronizasyonu yapar.
Biyometrik doğrulama ve temassız kart erişimi birlikte kullanılarak yüksek güvenlik ve esneklik sağlanır. Bu sayede işletmeler; zaman hırsızlığını önler, puantaj girişlerini otomatikleştirir ve insan kaynakları süreçlerini sadeleştirir.
Yapay Zekâ Destekli Final Kalite Kontrol
Geliştirilen sistem, farklı sektörlerde final kalite kontrolünü yapay zekâ ile otomatikleştirir ve geniş bir kusur yelpazesini yüksek hassasiyetle tespit edebilir. İleri seviye görüntü analizi ve makine öğrenmesi algoritmaları sayesinde aşağıdaki tipte hatalar belirlenir:
- Yüzey kusurları ve kaplama problemleri,
- Boyutsal sapmalar,
- Dikiş ve montaj hataları,
- Renk uygunsuzlukları,
- Kırık, çatlak ve delikler,
- Pürüzlülük ve son işlem hataları,
- Hava kabarcıkları ve diğer yapısal anomaliler.
Final kalite kontrol adımının otomasyonu; yeniden işleme ve hurda oranlarını düşürür, kalite standartlarına uyumu artırır ve müşteriye giden ürünlerin tutarlı ve hatasız olmasını sağlar.
Teknik Resimlerin Anlamlandırılması ve Yorumlanması
Bu proje ile; 2B/3B teknik resimlerin otomatik olarak okunması, üretim açısından anlamlandırılması ve tekliflendirme sürecine doğrudan girdi olacak şekilde yorumlanması hedeflenmiştir.
Yapay zekâ modelleri; ölçüler, toleranslar, geometrik ölçülendirme & tolerans (GD&T) sembolleri, yüzey pürüzlülüğü, malzeme ve ısıl işlem notlarını resim üzerinden çıkarır. Çıkan bilgiler:
- Operasyon listeleri ve rota adımlarının önerilmesinde,
- Tezgâh ve takım ihtiyacının belirlenmesinde,
- Süre ve maliyet tahmini yaparak otomatik teklif taslağı oluşturulmasında
kullanılır. Böylece teknik resimden tekliflendirme süreci, operatöre bağımlı ve manuel bir yapıdan, tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir bir yapay zekâ sürecine dönüşür.
Benzer Bir Projeyi Sizin İçin de Tasarlayalım
Mevcut projelerimizden ilham aldıysanız, kendi üretim hattınız veya iş süreciniz için nasıl bir yapay zekâ mimarisi kurgulayabileceğimizi birlikte planlayabiliriz.
Keşif Toplantısı Planla